数据分析师书籍的推荐理由(数据分析师书籍的推荐理由有哪些)

今天给各位分享数据分析师书籍的推荐理由的知识，其中也会对数据分析师书籍的推荐理由有哪些进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、数据可视化分析有哪些好书值得推荐?
• 2、数据分析师初学者要看什么教材?
• 3、数据分析入门经典书籍推荐
• 4、入门数据分析行业可以看哪些书?
• 5、《精益数据分析》为什么是一本好书

数据可视化分析有哪些好书值得推荐?

1、《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前Web应用的许多重要话题。

2、本书得到了国内数据分析大咖秋叶、范冰、邓凯的推荐。《数据之美：一本书学会可视化规划》故步自封、浅显易懂地道出了数据可视化的进程和思维。

3、应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。

数据分析师初学者要看什么教材?

1、SQL 《SQL基础教程》理由：零基础入门，通俗易懂，里面的案例也很贴合实际应用。《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。

2、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程，试验办法，最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

3、《MySQL必知必会》：这本也是我当年学习SQL的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点。

4、数据分析师考试教材一共有三本，分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。

数据分析入门经典书籍推荐

1、《MySQL必知必会》推荐理由：这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作，而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。

2、第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。

3、HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。

4、入门版适合数据分析的入门者、对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生、经验尚浅的转行者。

入门数据分析行业可以看哪些书?

《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。

《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

《Python科学计算》（推荐学习：Python视频教程）从发行版的安装开始，这本书将科学计算及可视化的常见函数库，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都进行了较为详细地介绍。

《精益数据分析》为什么是一本好书

不足是整个书的内容比较散，系统性不强，但依旧是讲互联网产品数据分析方面我觉得最好的一本了。

《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。

《增长黑客》是国内第一本引进Growth Hacker概念的书籍。对于产品经理来说，它提供了增长的新视角，更能帮助产品经理科学地理解和把握用户生命周期。

相传进入同花顺公司每一个产品运营，Leader都会重点推荐《精益数据分析》。并且此书在豆瓣上的评分高达3分，此书的重要性可见一斑！ 虽然说，这是一本入门级的书，但我依然受到不少启发。

数据分析师书籍的推荐理由的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据分析师书籍的推荐理由有哪些、数据分析师书籍的推荐理由的信息别忘了在本站进行查找喔。